开源之夏是中国科学院软件研究所联合openEuler发起的开源软件供应链点亮计划系列暑期活动，旨在鼓励在校学生积极参与开源软件的开发维护，促进优秀开源软件社区的蓬勃发展。活动联合各大开源社区，针对重要开源软件的开发与维护提供项目，并向全球高校学生开放报名。

openEuler社区目前已上线94个项目！欢迎各大学子按照自己感兴趣或擅长的方向进行申请，扫码可查看全部项目。

今天给大家带来sig-Compatibility-Infra和sig-CICD的任务介绍，这两个SIG共发布了10个项目，涉及操作系统，AI和开发者工具等技术领域，项目任务覆盖面广，难易程度适中。欢迎大家参与到项目中，我们将为大家提供丰富的学习资源和技术指导 。

项目1：基于openEuler的Chatbot文本机器人服务 ​

项目描述：

通过语料训练、"话槽"关键字、知识库等,创建一个基于openEuler的Chatbot文本机器人服务，机器人收集对话中的关键字:如医院预约/预定机票:收集姓名、身份证、出发时间、航班号、支付信息 等,实现文本机器人对话(网页或手机App的在线客服),如留资机器人、套电机器人、营销机器人、在线客服机器人等文本交互场景

产出标准：

1、需要做出一个基于openEuler的Chatbot文本机器人
2、做出的Chatbot文本机器人要能收集对话中的关键字:如医院预约/预定机票:收集姓名、身份证、出发时间、航班号、支付信息 等,实现文本机器人对话(网页或手机App的在线客服),如留资机器人、套电机器人、营销机器人、在线客服机器人等文本交互场景

技术要求：

1、承接本项目需要初步具备以下开发技能：
自然语言处理（NLP）：理解自然语言处理的基本概念和技术，包括分词、词性标注、命名实体识别、句法分析、语义分析等。
机器学习：掌握机器学习的基本概念和技术，包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等。
深度学习：了解深度学习的基本概念和技术，包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器等。
Python编程：熟练掌握Python编程语言，包括Python的基本语法、数据结构、函数、模块、类等。
TensorFlow或PyTorch：掌握TensorFlow或PyTorch等深度学习框架的使用，包括模型构建、训练、调试等。
数据处理和分析：熟练掌握数据处理和分析的基本技术，包括数据清洗、数据预处理、数据可视化等。
云计算：了解云计算的基本概念和技术，包括云服务器、容器、虚拟化等。
软件工程：了解软件工程的基本概念和技术，包括代码管理、测试、部署等

2、承接本项目需要精通以下编程语言：
Python：Chatbot文本机器人是基于Python编写的，因此需要掌握Python编程语言。
TensorFlow：Chatbot文本机器人使用TensorFlow作为其深度学习框架，因此需要掌握TensorFlow的使用。
PyTorch：Chatbot文本机器人也可以使用PyTorch作为其深度学习框架，因此需要掌握PyTorch的使用。
JavaScript：Chatbot文本机器人需要Web开发，需要掌握JavaScript编程语言。
HTML/CSS：Chatbot文本机器人需要Web开发，需要掌握HTML和CSS。
SQL：如果需要将Chatbot文本机器人与数据库集成，那么需要掌握SQL编程语言

**项目导师：**lschinasoft@126.com

项目主页：

https://gitee.com/openeuler/open-source-summer/issues/I6Z4BM?from=project-issue

项目2：基于openEuler开发人脸识别服务 ​

项目描述：

人脸识别(Face Recognition Service,简称FRS)是一种在数字图像中找到人脸位置和大小的计算机技术。可以用于身份识别、视频监听、人机交互 人脸识别服务 和图像数据库管理等场景

产出标准：

1.功能完备：人脸识别服务应该能够准确地识别输入的人脸，并且支持多种人脸识别算法以满足不同的需求。
2.响应速度：服务需要具备高效的响应速度，能够在短时间内完成人脸识别任务

技术要求：

1.熟悉openeuler平台，熟悉openEuler的安装、配置和使用
2.熟悉人工智能框架，
3.需要熟悉数据库，使用数据库存储人脸特征向量和对应的人脸信息，如MySQL、MongoDB等
4.至少熟练一种代码开发

项目导师：

zhuofeng2@huawei.com

项目主页：

https://gitee.com/openeuler/open-source-summer/issues/I6Z44R?from=project-issue

项目3：实现jobs工作流服务 ​

项目描述：

为方便快捷的实现pipeline的workflow能力。系统为用户提供一个简单定义的yaml，用户通过编写yaml，进行job的执行环境及依赖关系定义。
服务端读取此workflow的yaml后，按照其中的描述，实现环境准备，任务下发，依赖等待。（包括串行执行，并行执行，参数矩阵解析）
其中 job是指：用于执行一组动作，在同一个环境下运行，是一个基本的资源调度单元。

产出标准：

1、一个yaml的解析服务，能够将yaml的描述转换为一组具有依赖关系的jobs，并按照jobs组成的依赖关系进行任务下发；
2、基于下发job的执行结果，决定后续任务的执行内容；
3、保存pipeline的最终结果，并能够查询到各个job的执行状况；

技术要求：

1、熟悉es，etcd的基本操作；
2、熟悉rest api的基本操作；
3、了解dag图的构建及执行；

项目导师：

xiasenlin1@huawei.com

项目主页：

https://gitee.com/openeuler/open-source-summer/issues/I6Z4S0?from=project-issue

项目4：实现git-mirror分布式服务 ​

项目描述：

github限流严重，我们需要建设大规模本地的仓库，并对远程仓库进行按需/周期性的同步。
如果高效的实现软件仓同比，怎样在受限的条件下给定软件仓的同步策略变得尤为重要；

产出标准：

1、对一组git仓库进行按需/周期性同步，并基于软件包同步的实际情况为软件包设置不同的同步策略，保障在拉取受限的情况下，高效的实现软件仓同步；
2、完成当前https://gitee.com/compass-ci/upstream-repos的软件包同步；

技术要求：

1、了解git的常用命令；
2、熟悉gitee/github的日常操作；
3、熟悉多任务分发的分布式能力；

项目导师：

caoxl78320@163.com

项目主页：

https://gitee.com/openeuler/open-source-summer/issues/I6Z4OM?from=project-issue

项目5：自动生成操作系统rootfs ​

项目描述：

操作系统开源社区或OSV厂商通常会提供iso系统镜像， 此镜像需要经过安装才能够使用，过程较长不利于测试环境的快速准备。
生成镜像对应的rootfs，可以快速加载系统环境，提高测试效率。

产出标准：

1、使用virt-builder实现生产rootfs，并能够使用qemu进行加载验证；
2、适配openEuler，centos ， debian，ubuntu, fedora 。

技术要求：

1、熟悉linux的基本操作；
2、熟悉qemu基本用法；

项目导师：

duanpengjie@huawei.com

项目主页：

https://gitee.com/openeuler/open-source-summer/issues/I6Z4CG?from=project-issue

项目6： 绘制job的metrics随时间变化的曲线图前端页面 ​

项目描述：

测试任务执行后，对测试结果进行分析时，无法直观的获取到测试过程中各个资源的使用情况，快速高效的获取到执行过程中的资源使用，能够帮助开发者快速定位到问题；

产出标准：

1、输出前端页面，读取result root, 绘制job内的metrics随时间变化的曲线图
2、一个页面上或在一个图中，有效的展示出 多个job的metrics；
3、支持1000+metrics的展示；

技术要求：

1、熟悉vue前端框架开发；
2、了解rest api调用；
3、熟悉Echarts等图标库；

项目导师：

wanglin199@huawei.com

项目主页：

https://gitee.com/openeuler/open-source-summer/issues/I6Z4VG?from=project-issue

项目7：软件包上游状态监控工具 ​

项目描述：

背景介绍：
在软件开发过程中，开发团队需要关注软件包的上游状态，以便在有更新时及时更新软件包，确保项目的稳定性和安全性。为了实现这个目标，我们需要开发一个工具，能够从软件包的spec文件中提取上游仓库的源码获取地址，并生成一个包含某些必需字段的yaml配置文件，以便其他工具或脚本使用。

任务描述：
开发一个自动化工具，以提取软件包上游仓库地址并生成 YAML 配置文件。工具应验证获取到的地址的有效性，以确保准确性。此外，应维护一个软件包名称到上游仓库地址的映射表，并通过分析https://search.oepkgs.net以及https://gitee.com/src-oepkgs后端可获取的用户反馈，以进一步提高工具的准确性。

为工具开发一个简单的用户界面，方便团队成员使用。

目前情况：
目前，团队主要通过人工方式检查软件包的上游状态，效率较低且容易出错。没有一个统一的工具来帮助团队成员监控软件包的上游状态。

设计逻辑：
工具将首先尝试从软件包的 spec 文件中提取上游仓库地址。如果未能找到有效地址，工具将在开源软件托管平台上搜索软件包名称。获取到的地址将进行验证，然后生成 YAML 配置文件。工具还将维护一个映射表，并接收用户反馈，以提高准确性。
通过联调测试https://search.oepkgs.net的软件包详情页面的上游状态界面，确保用户及团队成员能在https://search.oepkgs.net页面上方便地查看和管理软件包的上游状态。

产出标准：

1、能够从 spec 文件和开源软件托管平台上获取软件包上游仓库地址的自动化工具。

2、工具能够验证获取到的地址的有效性，确保准确性，https://gitee.com/src-oepkgs下共有3w+的软件包源码仓，最终工具所维护的映射表要实现100%的准确性。

3、自动生成的 YAML 配置文件，包含软件包上游仓库地址和其他相关信息（YAML配置文件的设计可参考https://gitee.com/openeuler/openEuler-Advisor）。

4、维护一个软件包名称到上游仓库地址的映射表。

5、用户反馈和问题报告处理机制，以提高工具的准确性。

技术要求：

1、熟练掌握一种编程语言，如 Python、Ruby 或 Go。

2、熟悉文本解析和处理库，如正则表达式。

3、熟悉 YAML 或其他配置文件格式。

4、了解软件包管理系统和 spec 文件格式。

5、具备与开源软件托管平台（如 GitHub、GitLab）进行搜索和数据提取的能力。

6、了解软件开发和测试的最佳实践，以确保工具的稳定性和可靠性。

项目导师：

liping136@huawei.com

项目主页：

https://gitee.com/openeuler/open-source-summer/issues/I6YTT4?from=project-issue

项目8： 提取debian软件包的控制信息生成SPEC文件 ​

项目描述：

为 openEuler 引入debian的软件包，需要把deb形式的软件包，转成rpm形式的软件包。而生成rpm软件包，spec文件是必须项。

产出标准：

1、生成SPEC文件需要符合规范，重点关注多子包的情况
2、软件通过SPEC文件能够在openEuler完成构建

技术要求：

1、熟悉ubuntu操作系统
2、编程语言 python/ruby

项目导师：

wangzheng156@huawei.com

项目主页：

https://gitee.com/openeuler/open-source-summer/issues/I6YYGK?from=project-issue

项目9：Gitee组织仓oepkgs的门禁搭建与搬迁 ​

项目描述：

门禁介绍：oepkgs (Open External Packages Service) 是一个为 openEuler 操作系统以及其他 Linux 发行版提供软件包服务和容器镜像服务的公共社区。为了保证软件包质量，构建者在gitee提交PR时，会自动触发门禁执行编码规范检查，最后将门禁检查结果返回到PR评论中，帮助开发者定位问题。
任务描述： 将openeuler仓库中的门禁代码功能应用至src-oepkgs组织仓中。
目前情况： 软件包源码静态检查部分已经完成，剩余部分是进行软件包源码的编译与安装测试。
设计逻辑：

1、部署x86-64和aarch64架构下的k8s集群

2、将集群配置为Jenkins slave

3、Jenkins master 运行在x86-64架构k8s集群内

产出标准：

能够正常使用门禁功能，将门禁检查结果返回到PR评论中

技术要求：

1.熟悉python开发
2.熟悉linux操作系统安装部署
3.熟悉k8s与jenkins

项目导师：

15757101689@163.com

项目主页：

https://gitee.com/openeuler/open-source-summer/issues/I6YRL4?from=project-issue

项目10：openEuler性能看板系统前端优化及功能完善 ​

项目描述：

openEuler性能看板系统为开发者提供了一个查看不同系统、不同版本性能测试数据的平台。该系统提供多种数据展示形式和可视化界面，为系统性能优化工作提供了有力的支持。本系统从后端ES数据库中获取系统测试数据，并在前端通过JavaScript进行数据组织、数据分析和可视化展示。目前本系统主要功能已开发完成，但仍存在需要优化的空间，需要请参与者完成以下工作：
1、前端数据组织、数据分析相关逻辑的梳理和优化；
2、为前端数据组织、数据分析相关代码编写完善的测试用例；
3、功能模块优化或开发。（此部分需要与项目committer讨论确定具体的功能和范围）

产出标准：

1、前端数据组织、数据分析相关逻辑的优化代码。代码符合编码规范，功能解耦。
2、前端数据组织、数据分析相关逻辑的梳理文档。文档以文字+图表的形式清晰的给出目前系统中主要数据处理过程（性能基线和对比检索模块）的流程。
3、性能基线和对比检索模块的测试用例完善。测试用例需最大化覆盖可能的情况，并提供自动化运行脚本。提供完善的用例文档。
4、功能模块优化代码。代码符合编码规范，功能解耦。如有新开发的功能还应提供程序设计文档。（此部分需要与项目committer讨论确定具体的功能和范围）

技术要求：

1、具备较好的前端开发及可视化开发能力。可熟练使用JavaScript进行开发、了解Echarts框架。
2、熟悉TypeScript，能使用Vue3 + TypeScript进行开发。
3、了解ElasticSearch的使用方法。
4、有较好的英语和自学能力，能自主阅读国内国外的技术文档解决遇到的困难。

项目导师：

xyn430430@hotmail.com

项目主页：

https://gitee.com/openeuler/open-source-summer/issues/I6YWGH?from=project-issue

活动日程及参与方式 ​

目前正处于学生注册、沟通导师、提交项目申请环节。

各位学生如果对上述项目感兴趣，欢迎扫码加入交流群。

若群已满可添加openEuler小助手微信"openeuler123"进入【开源之夏｜openEuler交流群】，请备注【开源之夏】噢～